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DeepLearning Python

Basé sur la documentation suivante:\ Python Environment Setup for Deep Learning on Windows 10

Installation des composantes pour DeepLearning

Installation de CUDA 10.1 [Carte vidéo NVidia seulement]

CUDA 10.2 n'est pas utilisée pour l'instant

  1. Téléchargez et Exécutez CUDA 10.1 Update 2
  2. Télécharger et extraire le CUDNN 10.1
  3. Avec un command prompt (possédant les droits administrateur), se placer dans le dossier extrait puis exécuter les commandes suivantes:
  4. On peut aussi les copier à la main.

copy cuda\bin\cudnn64_7.dll "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin"
copy cuda\include\cudnn.h "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include"
copy cuda\lib\x64\cudnn.lib "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64"
4. Ajouter les chemins suivant dans le %PATH% du système et les placer au début:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include
5. Redémarrer

Installation de python pour Visual Studio

Visual Studio 2019

Ajout de Python à VS2019
  1. Ouvrir le panneau de configuration et modifier l'installation de VisualStudio 2019
  2. Ajouter Développement Python puis décochez les sélections facultatives dans le panneau de droite.
  3. Cliquer sur "modifier" en bas à droite pour effectuer l'installation.
  4. Fermer Visual Studio Installer
Installation d'Anaconda
  1. Installer Anaconda 2019.07 depuis le site: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe
  2. Exécuter et installer
  3. Ouvrir Anaconda Promptdepuis le menu Windows puis faire les installations suivante:

Cartes NVidia :

conda update conda
pip install tensorflow-gpu==2.2.0 pandas matplotlib==3.0.3 opencv-python numpy==1.16

Cartes Intel, ATI et autres :

conda update conda
pip install tensorflow==2.2.0 pandas matplotlib==3.0.3 opencv-python numpy==1.16